蘑菇蘑菇 - 回答于2022-04-03 12:03

既然xgboost那么好，线性回归还有存在的价值吗？   统计/机器学习 回归分析 开放问题

学数据科学的羊 - 回答于2020-09-22 02:04

K-means怎么选K?   统计/机器学习 无监督学习 开放问题

dzzxjl - 回答于2018-03-08 14:55

对于xgboost，还有必要做很多特征工程吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择 开放问题

神算子 - 回答于2022-05-09 23:52

在使用PCA降维时，有哪些坑？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 数据降维 开放问题

蘑菇蘑菇 - 回答于2018-11-28 16:12

除了PCA，还有什么降维的方法？   统计/机器学习 数据降维 特征选择 开放问题

dby_freedom - 回答于2019-03-29 09:49

为啥Xgboost比GradientBoost好那么多？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

特兰克斯 - 编辑于2019-05-16 10:36

NLP里的OOV是什么意思？   统计/机器学习 自然语言处理 开放问题

KingBug - 回答于2017-05-08 11:06

机器学习算法的鲁棒性是什么意思？   统计/机器学习 开放问题

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:36

hyperparameter与parameter的区别？   统计/机器学习 开放问题

木子周 - 回答于2018-04-06 11:12

kNN算法有哪些缺点？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

sioom - 回答于2022-03-21 23:12

95%置信区间的正确理解   统计/机器学习 假设检验 贝叶斯 开放问题

樊睡懒觉 - 回答于2018-08-27 08:58

机器学习中的奥卡姆剃刀原理是什么意思   统计/机器学习 开放问题

Jiho - 回答于2019-05-15 14:06

随机森林会发生过拟合（overfitting）吗？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题 随机森林

鱼遇雨欲语与余 - 回答于2018-02-27 15:32

模型调参时常用到的Grid Search是什么意思？   统计/机器学习 模型验证 开放问题

我小宋 - 回答于2022-03-25 14:47

tsne被忽视？tsne有什么缺点？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题 数据可视化

青年余文乐 - 回答于2018-09-05 17:16

为什么过拟合不好？   统计/机器学习 开放问题

Zealing - 回答于2018-08-23 00:53

怎么直观理解ROC AUC的概率统计意义？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证 开放问题

得得得 - 回答于2019-01-31 09:11

推荐开放数据库   统计/机器学习 开放问题

sasa - 回答于2017-12-31 09:53

特征归一化对K Means有影响吗？   统计/机器学习 无监督学习 数据预处理 开放问题

Zealing - 回答于2019-05-15 23:54

线性回归是机器学习算法吗？   统计/机器学习 回归分析 开放问题