Zealing - 回答于2019-04-30 21:17

PCA降维之前为什么要先标准化？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维

神算子 - 回答于2022-05-09 23:52

在使用PCA降维时，有哪些坑？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 数据降维 开放问题

蘑菇蘑菇 - 回答于2018-11-28 16:12

除了PCA，还有什么降维的方法？   统计/机器学习 数据降维 特征选择 开放问题

Sophia - 回答于2017-03-11 07:15

线性回归或者逻辑回归中常提到的AIC和BIC是什么意思？   统计/机器学习 回归分析 数据降维 特征选择

我小宋 - 回答于2022-03-25 19:51

分类变量，进行One hot编码，维度升高，如何处理？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维

我小宋 - 回答于2022-03-25 14:47

tsne被忽视？tsne有什么缺点？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题 数据可视化

robin_he - 回答于2019-10-20 01:48

PCA会降低分类器的精度吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 数据降维

batmanX - 回答于2017-06-06 11:13

利用PCA降维，降到几维比较合适？   统计/机器学习 数据降维 特征选择

高代兄 - 回答于2017-03-28 08:50

sklearn.decomposition.PCA方法中fit, fit_transform, transform应该怎么用   统计/机器学习 数据降维 Python

岛歌 - 回答于2017-10-09 10:44

为什么PCA被称作非监督式学习？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题

whanq - 回答于2018-01-13 12:00

维数大于样本数的问题   统计/机器学习 数据预处理 数据降维 开放问题

曾经是科比 - 回答于2018-04-09 11:42

训练集加入噪声防止over fitting还是加剧overfitting？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维 特征选择

简Cheng - 回答于2022-04-07 10:08

主成分分析法(PCA)算是黑盒算法吗？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维

tbh - 回答于2019-06-20 14:25

低维嵌入(low dimension embedding)是什么意思？   统计/机器学习 数据降维 开放问题

WinJ - 回答于2019-04-08 12:47

高维数据应该用什么聚类模型？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题

五道口少年 - 回答于2017-04-05 10:17

hashing trick或者feature hashing是什么   统计/机器学习 数据预处理 数据降维

MangoCoke - 回答于2020-02-27 23:02

用pca对数据集降维时为什么一定要训练集和测试集？   统计/机器学习 数据降维

noob123 - 编辑于2019-05-10 21:07

三维以上聚类都要先降维？10维数据直接聚类然后silhouette判断效果可以吗？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维

卡里昂 - 回答于2019-10-11 14:24

怎么评价tSNE的降维效果？   统计/机器学习 数据降维 模型验证 开放问题

沛县李刚 - 回答于2017-09-15 09:47

PCA降维中的特征值和特征向量   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 特征选择