Harper - 回答于2020-05-20 08:43

logloss的取值范围是多少？一般好的分类器能达到多少？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

公众号：AI深度视线 - 回答于2020-03-31 11:35

xgboost怎么调参？   统计/机器学习 监督式学习

wqtang - 回答于2019-01-26 13:33

二元分类为什么不能用MSE做为损失函数？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

dzzxjl - 回答于2018-03-08 14:55

对于xgboost，还有必要做很多特征工程吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择 开放问题

机器小白 - 回答于2018-02-01 09:48

什么是混淆矩阵(confusion matrix)   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

dby_freedom - 回答于2019-03-29 09:49

为啥Xgboost比GradientBoost好那么多？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

Nagozi - 回答于2018-03-08 03:38

怎么理解surrogate loss function代理损失函数？   统计/机器学习 监督式学习 损失函数

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:41

sklearn中的predict_proba方法的返回值的意义   统计/机器学习 监督式学习 Python

abuu - 回答于2017-11-09 15:23

决策树、随机森林中的多重共线性问题   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理

神算子 - 回答于2022-05-09 23:52

在使用PCA降维时，有哪些坑？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 数据降维 开放问题

Zealing - 回答于2018-10-09 11:08

支持向量机（SVM）里的支持向量是什么意思   统计/机器学习 监督式学习

栗悟饭与龟波功 - 回答于2019-09-18 16:40

怎么计算（估计）ROC AUC的置信区间？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证 描述性统计

岛歌 - 回答于2018-03-09 12:26

roc auc小于0.5是什么情况？   统计/机器学习 监督式学习 模型验证

木子周 - 回答于2018-04-06 11:12

kNN算法有哪些缺点？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题

吃饭用桶 - 编辑于2019-03-20 10:06

KNN中K值的选择   统计/机器学习 监督式学习

桐桐酱 - 回答于2019-06-04 13:31

为什么LR要用Sigmoid函数？   统计/机器学习 监督式学习

Jiho - 回答于2019-05-15 14:06

随机森林会发生过拟合（overfitting）吗？   统计/机器学习 监督式学习 开放问题 随机森林

s3040608090 - 回答于2017-10-03 23:37

xgboost的gblinear是什么意思？   统计/机器学习 回归分析 监督式学习 R Python

zzzz - 回答于2019-05-27 10:40

sklearn SGDClassifier的partial_fit是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 Python

塔利班 - 回答于2019-04-10 16:20

为什么LASSO可以做特征选择，而Ridge却不行？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择