wangzhongruo - 回答于2020-01-14 02:55

牛顿法到底是一阶优化算法还是二阶优化算法？   数学 数值计算 最优化

wqtang - 回答于2019-03-04 15:34

为什么机器学习中的优化问题很少用到牛顿法？   数学 数值计算 最优化 开放问题

莱莱0915 - 回答于2022-04-05 20:46

为什么梯度的反方向是函数下降最快的方向？   数学 数值计算 最优化

yottatiana - 回答于2019-03-04 17:57

随机梯度下降(sgd)的收敛问题   数学 数值计算 最优化

ljljlj - 回答于2017-11-22 20:39

凸函数、凸集分别是什么意思？   数学 高等数学 数值计算 最优化

dzzxjl - 回答于2018-03-07 20:31

随机平均梯度法(Stochasitc Average Gradient)和随机梯度下降(SGD)有什么区别   数学 数值计算 最优化

sasa - 回答于2017-10-14 08:15

凸优化中局部最优解就是全局最优解吗？   数学 数值计算 最优化

初学者 - 回答于2022-03-31 14:29

线性回归的目标函数是凸函数吗？   统计/机器学习 数值计算 最优化 回归分析 损失函数

myodd - 回答于2018-12-06 16:35

怎么用牛顿法近似求解根号2？   数学 数值计算

u_u - 回答于2018-11-03 11:15

鞍点的数学定义是什么？   数学 高等数学 数值计算 最优化

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:42

线性回归有精确的解析解为什么还要用梯度下降得到数值解？   统计/机器学习 数值计算 最优化 回归分析

Erin - 编辑于2019-04-10 10:06

学习率不当会导致sgd不收敛吗？   数学 数值计算 最优化

桐桐酱 - 编辑于2017-11-29 11:29

最速下降法与梯度下降法   数学 数值计算 最优化

沛县李刚 - 回答于2017-09-13 13:14

PCA和SVD是一回事吗？   数学 线性代数 数值计算 最优化

Zealing - 回答于2018-12-13 00:42

什么是Hessian矩阵和Jacobian矩阵   数学 线性代数 数值计算 最优化

塔利班 - 回答于2019-04-11 09:24

二阶优化算法比一阶的优化算法比有什么优缺点？   数学 数值计算 最优化

可爱多 - 回答于2017-03-21 08:45

什么样的优化问题算是凸优化？   数学 数值计算 最优化

东布东 - 回答于2018-11-29 15:01

python里怎么求矩阵的条件数？   数学 线性代数 数值计算 Python

xiaosu - 回答于2019-08-14 23:46

对于小批量随机剃度下降法(mini-batch SGD)，如何选择每批样本的数量？   数学 数值计算 最优化

蘑菇蘑菇 - 回答于2019-04-09 10:06

nesterov’s momentum和momentum的区别？   数学 数值计算 最优化