gensim的word2vec模型是skip-gram还是cbow？

  统计/机器学习 自然语言处理 Python    浏览次数：4910        分享
二维码
手机扫描二维码
  面试中常见简答题？
0

gensim的word2vec模型是skip-gram还是cbow？怎么使用skip-gram作为模型进行训练？

 

囫囵吞枣   2019-11-13 10:32


   1个回答 
5

默认的设置是CBOW，如你设置word2vec的模型参数sg=1

gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences, sg=1)

那么就是用的skip-gram

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

zl_pku   2019-11-13 23:10

请问可以联系您吗，有关于“通过姓名判断性别”的问题想要咨询您。我是一个学生绝非有商用，希望得到您的回复，感谢您～ - fufu   2019-12-18 00:29


  相关讨论

gensim里word2vec的window指的是什么？包括的范围是多大？

gensim.models.word2vec模块的LineSentence有什么用？

怎么把训练好的bin格式的word2vec模型导入到gensim中使用？

教程中的利用Word2Vec判断是否是白话

gensim训练出的Word2Vec模型每次都不一样

word2vec怎么处理一词多义的情况？

为什么基于skip-gram的word2vec在低频词汇相比cbow更有效？

word2vec的网络里为什么没有bias偏置项

gensim word2vec中wmdistance是什么距离？

训练word2vec时移动窗口的大小怎么选择？

  随便看看

在jupyter后台进程没有shutdown的notebook一直会占用内存吗？

协方差矩阵一定是满秩的吗？

spark里怎么refresh表？

修正R方(adjusted R square)是什么？

不用洛必达法则证明sin x比上x的极限是1