RNN可以滚动预测吗？-SofaSofa

用RNN做时间序列模型，想要实现“滚动预测”（不断给model喂新的训练数据，更新模型），不知道能否做到？

比如说，

1. 先用2014.1.1 - 2016.8.1的数据作为training set，然后predict 2016.8.2的值；

2. 用2016.8.2的数据继续train这个模型，然后predict 2016.8.3的值；

3. 以此类推

简言之就是对于一个已经训练好的model，能不能继续feed new training data and update this model？

ladychili 2019-10-30 16:36

可以，但这样会导致误差叠加，也就是越到后面效果越差

cabbage 2019-10-30 20:16

误差叠加具体是指？喂的新数据是真实值，不是预测值噢。 - ladychili 2019-10-31 09:37

那你测试集怎么用未来的真实数据呢？ - cabbage 2019-11-17 20:04

可以认为是transfer learning。旧模型需要学习新数据。

Zealing 2019-10-31 12:29

这个transfer learning用keras具体怎么实现呢？ - ladychili 2019-10-31 17:51

不需要特殊处理，就是用新数据训练旧模型。如果新数据和旧数据差别不大，训练次数少，learning rate 小。 - Zealing 2019-11-13 15:54

RNN可以滚动预测吗？