sklearn pca 数据降维结果不一致

各位好，刚刚接触sklearn， 在使用pca对数据进行降维过程中遇到了一个问题。

a = np.random.rand(1000,1000)
pca = PCA(n_components= 200)    

a_1 = pca.fit_transform(a)
a_2 = pca.fit_transform(a)
a_1[0][0] = -1.04953966
a_2[0][0] = -1.06709133

我做了两边，发现两个结果矩阵的数值不一样，希望大家能给我解答一下。