MSE问题

  统计/机器学习 模型验证 Python 损失函数    浏览次数：3769        分享
二维码
手机扫描二维码
  面试中常见简答题？
0

有没有人能告诉下MSE在PYTHON中怎么实现吗   最好有代码  小白一只

 

mantora   2018-02-01 10:30


   2个回答 
2

这个挺简单的。

import numpy as np
def mse(y_real, y_pred):
    return np.mean((y_real - y_pred) ** 2)


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

AlphaCat   2018-02-01 10:36

谢谢哈 - mantora   2018-02-01 11:59
1

sklearn里明明有现成的。

sklearn.metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’)



SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

wlk1993   2018-02-01 11:13

谢谢哈 小白一只 - mantora   2018-02-01 11:59


  相关讨论

非平衡分类任务中weighted log loss

多分类问题有没有类似LogLoss的模型评判标准？

sklearn里有没有计算rmse的函数？

hinge loss的公式是什么？

向量梯度下降优化的最佳步长？

focal loss是什么？

python求logloss

sklearn里LogisticRegressionCV总是报错：Expected sequence or array-like, got estimator

Hamming Loss汉明损失的计算公式是什么？

关于损失函数h(x), J(x), cost的概念问题

  随便看看

为什么LASSO可以做特征选择，而Ridge却不行？

逻辑回归的损失函数是怎么来的

deep learning中的pooling是什么意思？

二维numpy.array转为一维的numpy.array或者list

matplotlib.pyplot做折线图的时候，显示为虚线，或者点划线？