怎么把tensorflow里的tensor转成numpy里的array？我试过np.array()，但是没有用
>> z = tf.random_normal([2, 3])
>> z_np = np.array(z)
>> print(z_np)
Tensor("random_normal_2:0", shape=(2, 3), dtype=float32)
2个回答
你需要在session里执行命令，使用Tensor.eval()。
z = tf.random_normal([2, 3])
with tf.Session():
z_np = z.eval()
print(z_np)可以得到类似如下结果
[[-0.31064209 -0.08908395 -1.17921364]
[ 1.39581752 0.41957435 1.13686609]]
Marvin_THU
2017-12-22 08:09
session有两种打开的方法，除了上面的，还有就是直接定义一个session
z = tf.random_normal([2, 3])
sess = tf.Session()
z_np = sess.run(z)
kym1990
2019-11-26 09:12
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