dataframe每行或者每列中缺失值(na, nan, null)的个数

返回每行缺失值的总数

df.isnull().sum(axis=1)

返回每列缺失值的总数

df.isnull().sum(axis=0)

>>> df.count()               #按照列来数非缺失值的个数
>>> df.count(axis=1)     #按照行来数非缺失值的个数

例子：

>>> df
       a           c          b
0      1          3          NaN
1      2          5          0
2      3         NaN      NaN
3      4         NaN      0

# 每列缺失值的个数

>>> df.shape[0] - df.count()
a    0
b    2
c    2

# 每行缺失值的个数

>>> df.shape[1] - df.count(axis=1)
0      1
1      0
2      2
3      1